El CRM con IA que uso para manejar mi negocio de infoproductos
Así manejo leads, ventas, comisiones, métricas y trazabilidad de contenido en un solo lugar. Te muestro por dentro el CRM con inteligencia artificial que construí para mi negocio de infoproductos high ticket.
El problema: datos desparramados en 5 lugares distintos
Para escalar un negocio de infoproductos, necesitás tomar decisiones en base a datos. No con intuición, no con "me parece que este mes anduvo bien", no con lo que dice tu setter o tu closer. Con datos reales.
📺 Video completo: El CRM con IA que uso para manejar mi negocio — Canal de Agustín Ruppel
Mi negocio es de infoproductos high ticket: vendo programas, tengo setters que agendan llamadas, closers que cierran, contenido en Instagram con ManyChat, Go High Level como CRM, Google Meet para llamadas y Stripe para pagos.
El problema: ninguna de estas herramientas se habla entre sí.
Tenía un Excel por acá, un Airtable por allá, métricas de GHL por otro lado, comisiones en otro archivo. Para tener una foto real de mi negocio, tenía que sentarme a juntar todo manualmente.
> "Me preguntaban '¿Cuánto es la tasa de cierre de tus closers?' y tenía que abrir tres Excel, cruzar números... no sabía exactamente qué estaba pasando en mi negocio."
Y lo peor: cero trazabilidad de contenido. Publicaba reels, algunos tenían muchos likes, pero no sabía si esos likes se convertían en ventas.
La solución: un CRM centralizado con inteligencia artificial
Construí un sistema donde manejo absolutamente todo en una misma pantalla:
- Leads — cantidad, fuente, perfil de Instagram
- Agendas — cuántas, quién las agendó, presentación
- Ventas — cerradas, revenue, ticket promedio
- Tasas — presentación, leads calificados, cierre
- Proyecciones — basadas en datos reales, no intuición
Ranking de equipo: closers y setters
Closers
Cada closer tiene su ranking con métricas individuales: tasa de cierre, revenue generado, rendimiento por llamada. Puedo ver quién le va mejor y quién necesita ajustes.
Setters
Para los setters tengo: conversaciones realizadas, tasa de respuesta, agendas reales y sus reportes diarios (EOD). Todo en un solo lugar para tomar decisiones sobre dónde ajustar.
Comisiones automáticas
Antes me llevaba días calcular cuánto le tenía que pagar a cada persona. Ahora tengo una sección que lo calcula en segundos cruzando ventas, cuotas y porcentajes automáticamente.
Trazabilidad de contenido: qué reel te trae ventas
Esta es una de las funciones más valiosas. Puedo saber exactamente:
- Qué tipo de contenido (reel, story, carrusel) me trae más agendas
- Qué contenido me trae más ventas cerradas
- De qué reel vino cada lead específico
- Ir directo al Instagram del lead y a su conversación en ManyChat
> Un reel puede tener muchas visitas y likes, pero no traer ninguna agenda ni comprador. Sin trazabilidad, estás invirtiendo tiempo en contenido que no convierte.
IA que analiza llamadas de ventas
La inteligencia artificial agarra el transcript de cada llamada grabada, lo relaciona con el lead y genera insights automáticos:
Análisis de mercado
- Pulso del mercado — resumen de la semana
- Mayor dolor de los leads — para usar en contenido
- Mayor deseo de los leads — para mejorar el copy
- Competencia mencionada en las llamadas
- Ranking de objeciones — las más frecuentes con palabras exactas del prospecto
Coaching automático para el equipo
- Qué tiene que mejorar cada closer con prioridades
- Fortalezas y debilidades individuales
- Puntuación por llamada
- Momentos clave y errores específicos
- Plan de mejora personalizado
> "No hay mejor manera de describirle a alguien lo que siente que con sus mismas palabras. Si no estás usando tus llamadas de ventas para mejorar el copy de tu contenido, estás perdiendo plata."
Vista del setter
El setter tiene su propio dashboard con:
- Resumen de rendimiento y envío de reportes diarios
- Agendas reales — cuáles son las citas que él agendó y son hoy
- Visibilidad de qué pasó con sus leads (no show, cerrado, pendiente)
- Insights de las llamadas — puede ver cómo le fue al closer con su lead
- Comisiones calculadas automáticamente
Esto es clave: normalmente el setter no sabe qué pasa después de agendar. Con esta visibilidad, puede mejorar su proceso para agendar leads de mayor calidad.
Vista del closer
El closer tiene acceso a:
- Métricas propias — citas del mes, show rate, tasa de cierre, ganancias
- Citas pendientes — las que faltan marcar resultado
- Seguimientos programados — con notas de qué decirle a cada lead
- Alertas de cuotas — cuándo escribirle al cliente para cobrar
- Alertas de vencimiento — cuándo se termina el programa de un cliente para hacer upsell o renewal
- Insights personalizados — rendimiento, objeciones frecuentes, plan de mejora
> "El closer tiene 6 llamadas por día. Lo que pasó el jueves ya se le olvidó. Que pueda programar seguimientos con contexto es clave."
Herramientas que conecta
El CRM centraliza datos de todo el stack:
| Herramienta | Función |
| Go High Level | CRM y calendario |
| ManyChat | Automatización de DMs en Instagram |
| Stripe | Pagos y cuotas |
| Google Meet | Llamadas de venta |
| Contenido y generación de leads |
Contabilidad y flujo de caja
También integra una sección financiera:
- Revenue nuevo vs. cuotas — separar plata nueva de recurrente
- Por fuente — qué canal vendió más
- Por closer — quién generó más revenue
- Por producto — qué programa se vendió más
- Flujo de caja — ingresos, gastos y profit real por mes
- Control de sueldos — pagado, pendiente, todo controlado
¿Para quién es esto?
Este sistema no es para cualquier negocio. Si estás facturando menos de $5,000-$10,000 por mes, no es donde tenés que hacer foco.
Pero si estás en $5K-$30K/mes, tenés un equipo de setters y closers, y sentís que:
- Tenés datos en 5 Excel y toda la información separada
- No sabés qué contenido te genera ventas
- Perdés horas calculando comisiones
- Tomás decisiones a ciegas
Entonces un sistema como este puede cambiar completamente cómo operás.
¿Te interesa implementar algo así?
Si necesitás centralizar tu operación con inteligencia artificial y dejar de depender de 5 planillas, aplicá para trabajar conmigo. Hacemos un diagnóstico de tu negocio y vemos si realmente te puede servir.
Artículo escrito por Agustín Ruppel, especialista en inteligencia artificial aplicada a negocios.